原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。

public function buyOne() {    $shop = Shop::find(1);    if ($shop->number > 0) {        DB::update("update shop set number = number - 1 where id = 1");    }}

第1种方案：使用mysql的事务加排他锁来解决，首先我们选择数据库的存储引擎为innoDB，使用的是排他锁实现的，刚开始的时候我们测试了下共享锁，发现还是会出现超卖的现象。有个问题是，当我们进行高并发测试时，对数据库的性能影响很大，导致数据库的压力很大。

//2.利用数据库的forupdate来加锁（在数量少的情况下并不会出现问题，但是当并发达到（ab -n 1000 -c 200），

//就会出现请求非2XX的响应增多，1000 失败了 60）time per request 65.195

//在高并发的情况下，会导致数据库连接数不够，部分php获取不到连接而报错，或者是超过等待时间而报错

public function indexMysql() {　　DB::beginTransaction();　　//通过for update 加排它锁　　$shop = DB::table('shop')->where('id', '=', 1)->lockForUpdate()->first();　　if ($shop->number > 0) {　　　　if (DB::update("update shop set number = number - 1 where id = 1")) {　　　　　　DB::commit();　　　　} else {　　　　　　DB::rollBack();//回滚并重试　　　　　　usleep(100000);　　　　　　$this->indexMysql();　　　　}　　} else {　　　　DB::commit();　　}}

第2种方案：使用文件锁实现。当用户抢到一件促销商品后先触发文件锁，防止其他用户进入，该用户抢到促销品后再解开文件锁，放其他用户进行操作。这样可以解决超卖的问题，但是会导致文件得I/O开销很大。

第3种方案：使用redis的setnx来实现锁机制。但是并发大的情况下，锁的争夺会变多，导致响应越来越慢。(与第四种方案类似)

//在数量少的情况下并不会出现问题，但是当并发达到（ab -n 1000 -c 200 就会出现请求非2XX的响应增多，1000 失败了 54) time per request 127.575

public function index() {　　//测试并发超卖现象　　if (Redis::setnx(self::KEY, 1)) {
   //拿到了锁　　　　$this->buy();　　} else {　　　　usleep(100000);//等会再去拿锁　　　　//Log::info("未争夺到锁,睡眠100ms");　　　　$this->index();　　}}

private function buy() {　　$shop = Shop::find(1);　　if ($shop->number > 0) {　　　　$shop->number --;　　　　$shop->save();　　}　　Redis::del(self::KEY);}

第4种方案：redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高

//4.使用redis队列来，用户过来直接入队列，然后再将操作更新到数据库

//最佳体验（redis pconnect 9.481s, 无丢失， 无框架）

public function push() {　　//入队列　　Redis::lpush(self::QUEUE, 1);}

//脚本调用pop方法 * * * * * php xxx.php

public function pop() {    while (($key = Redis::rpop(self::QUEUE))) {    　　$shop = Shop::find(1);    　　if ($shop->number > 0) {    　　　　DB::update("update shop set number = number - 1 where id =         1")　　 　　}　　}}